Scrum depois da IA: o que fica, o que muda e o que some

Este curso contém o uso de inteligência artificial.

Se o Claude, o Copilot e agentes autônomos conseguem analisar requisitos, escrever código, gerar testes, revisar pull requests e atualizar a documentação — quais partes do Scrum ainda criam valor, e quais viraram rituais sem ninguém perceber?

A maioria dos cursos sobre IA e Agile ensina você a rodar as cerimônias que já tem um pouco mais rápido. Este faz a pergunta mais difícil: o que o Scrum deve se tornar quando produzir software já não é limitado pela capacidade de execução humana?

Você vai classificar cada prática que o seu time executa em quatro categorias — Manter, Adaptar, Remover e Adicionar — usando um teste repetível, e reconstruir a sua Sprint em torno da resposta

O que torna este curso diferente

• Ele se apoia em evidência medida, não em opinião — DORA 2025, a pesquisa State of Code 2026 da Sonar, a análise da LinearB sobre 8,1 milhões de pull requests e a pesquisa com praticantes feita pelos próprios guardiões do framework Scrum. Cada número tem fonte
• Ele cobre o que ninguém mais cobre: as práticas a remover e os controles de governança a adicionar que o Scrum nunca especificou
• Ele corrige uma crença que a maioria dos times Scrum carrega. Procure no Guia do Scrum por "história de usuário", "ponto de história", "velocidade" ou "estimativa" — nenhum desses termos aparece. Você vai verificar isso com os próprios olhos na aula três
• Cerca de uma aula em cada quatro é uma demonstração ao vivo, não uma explicação — incluindo ver um resultado de IA plausível, bem escrito e completamente errado ser rejeitado na revisão

Você vai construir oito artefatos funcionais

• Uma avaliação Manter / Adaptar / Remover / Adicionar do seu próprio time
• Um fluxo de trabalho de Sprint redesenhado
• Uma matriz de responsabilidades humano–IA
• Uma Definição de Pronto consciente de IA
• Um novo formato de Daily Scrum
• Uma política de escalonamento para agentes
• Um checklist de governança
• Um backlog nativo em IA, escrito em formatos a partir dos quais um agente consegue construir

Tudo é desenvolvido ao lado de um estudo de caso contínuo: uma empresa de software para a área da saúde com 1.400 pessoas, doze meses depois de começar a implantar agentes de código, cuja produção triplicou enquanto as cerimônias não mudaram nada — e cujo responsável pela segurança clínica está prestes a fazer uma pergunta que ninguém consegue responder

Para quem este curso não é. Se você quer um pacote de prompts para rodar uma stand-up melhor, este é o curso errado. Este curso é para quem tem a autoridade, ou a ambição, de mudar como o seu time trabalha de verdade