Scrum nach der KI: Was bleibt, was sich ändert, was wegfällt

Dieser Kurs wurde unter Zuhilfenahme von künstlicher Intelligenz erstellt.

Wenn Claude, Copilot und autonome Agenten Anforderungen analysieren, Code schreiben, Tests erzeugen, Pull Requests prüfen und Dokumentation aktualisieren können – welche Teile von Scrum schaffen dann noch Wert, und welche sind still und leise zu Ritualen geworden?

Die meisten Kurse zu KI und Agile bringen Ihnen bei, Ihre bestehenden Zeremonien etwas schneller durchzuführen. Dieser stellt die schwierigere Frage: Was soll aus Scrum werden, wenn Softwareproduktion nicht mehr durch menschliche Umsetzungskapazität begrenzt ist?

Sie ordnen jede Praxis Ihres Teams mit einem wiederholbaren Test in vier Kategorien ein – Behalten, Anpassen, Streichen und Ergänzen – und bauen Ihren Sprint um die Antwort herum neu auf

Was diesen Kurs unterscheidet

• Er beruht auf gemessenen Belegen, nicht auf Meinungen – DORA 2025, Sonars Umfrage State of Code 2026, LinearBs Analyse von 8,1 Millionen Pull Requests und die Praxisforschung der Hüter des Scrum-Frameworks selbst. Jede Zahl ist belegt
• Er behandelt, was sonst niemand behandelt: die Praktiken, die Sie streichen sollten, und die Governance-Kontrollen, die Sie ergänzen sollten und die Scrum nie festgelegt hat
• Er korrigiert eine Überzeugung, die die meisten Scrum Teams teilen. Durchsuchen Sie den Scrum Guide nach „User Story“, „Story Point“, „Velocity“ oder „Schätzung“ – nichts davon kommt vor. In Lektion drei prüfen Sie das selbst
• Etwa jede vierte Lektion ist eine Live-Demonstration statt einer Erklärung – unter anderem sehen Sie, wie ein plausibles, gut geschriebenes, völlig falsches KI-Ergebnis im Review abgelehnt wird. Hinweis: Die Demo-Sitzungen selbst wurden auf Englisch durchgeführt, sodass der Bildschirmtext darin englisch ist; Sprechertext, Titel- und Zusammenfassungskarten sind auf Deutsch, und alle Arbeitsdateien liegen in deutscher Fassung vor

Sie bauen acht einsatzfähige Arbeitsergebnisse

• Eine Bestandsaufnahme Behalten / Anpassen / Streichen / Ergänzen für Ihr eigenes Team
• Einen neu gestalteten Sprint-Ablauf
• Eine Verantwortungsmatrix Mensch–KI
• Eine KI-bewusste Definition of Done
• Ein neues Format für das Daily Scrum
• Eine Eskalationsrichtlinie für Agenten
• Eine Governance-Checkliste
• Ein KI-natives Backlog in Formaten, aus denen ein Agent bauen kann

Alles entsteht entlang einer durchgehenden Fallstudie: ein Softwareunternehmen im Gesundheitswesen mit 1.400 Mitarbeitenden, seit zwölf Monaten mit Coding-Agenten, dessen Output sich verdreifacht hat, während sich seine Zeremonien überhaupt nicht verändert haben – und dessen Beauftragte für klinische Sicherheit gleich eine Frage stellen wird, die niemand beantworten kann

Für wen dieser Kurs nicht gedacht ist. Wenn Sie eine Sammlung von Prompts für ein besseres Stand-up suchen, sind Sie hier falsch. Dieser Kurs richtet sich an Menschen mit der Befugnis oder dem Anspruch, die tatsächliche Arbeitsweise ihres Teams zu verändern